Gestion des données

Données de la recherche, de quoi parle-t-on ?

Plusieurs définitions existent ; la plus couramment utilisée est celle de l’Organisation de Coopération et de Développement Économique (OCDE) qui définit les données de la recherche comme « des enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche ». Les données de la recherche peuvent donc être des enregistrements sonores, des images vidéo, des images satellitaires, des images issues de microscopes, un corpus textuel, des transcriptions, un tableau de résultats d’une enquête ou d’un test, des relevés de température d’une série temporelle ou toute autre mesure sur le terrain, le contenu d’une base de données…

La donnée inscrite dans le plan

La gestion des données repose sur une bonne compréhension du cycle de vie de la donnée depuis la création des données jusqu’à leur réutilisation. La première étape – ou phase préparatoire – correspond à la connaissance et à l’identification des problématiques générales, techniques et juridiques associées à la gestion des données dans un projet de recherche. Elle permet de se projeter, s’informer, comprendre pour anticiper et envisager sereinement le déroulement d’un projet.

Cette étape est essentielle pour appréhender les contraintes et opportunités liées à la gestion des données, les outils et infrastructures disponibles ou nécessaires, les politiques d’accompagnement et la multiplicité des acteurs qui interagissent, les réglementations en vigueur ou encore les compétences et expertises à acquérir.

Pour la mener à bien, les producteurs de données remplissent, dès le lancement du projet, un plan de gestion des données (PGD, ou Data Management Plan – DMP – en anglais), à l’échelle de leur projet. Le plan de gestion des données est un outil de gestion qui se présente sous forme d’un document structuré en rubriques. Il a pour objectif de synthétiser la description et l’évolution des jeux de données du projet de recherche. Il prépare le partage, la réutilisation et la pérennisation des données. L’outil DMP-OPIDOR (compte à créer) vous assiste dans cette démarche, avec des indications à chaque étape.

Consultation des données de la Zone Atelier

La Zone Atelier CAMargue (ZACAM) dispose d’un géocatalogue de métadonnées permettant de s’informer sur les données disponibles issues des travaux de recherches de la ZACAM. Il est moissonné par le géocatalogue du RZA et par les principaux catalogues nationaux et internationaux d’intérêt.

Lien vers le geocatalogue (mots clés ZACAM)
Caractéristique du geocatalogue : Geonetwork version 3.10.3

L’accès aux données est possible depuis la fiche de métadonnées, si les données ont été déposées dans un entrepôt (DOI), ou sur demande (cf. rubrique « contacts » dans la fiche de métadonnées).

La fréquence de mise à jour des données est variable en fonction des séries.
La politique d’utilisation des données est précisée dans chaque fiche de métadonnées.

Si vous souhaitez déposer des données dans un autre entrepôt, l’entrepôt à privilégier pour les données du RZA est le Dataverse DataInDoRES mis à disposition par l’INEE et géré par UMS BBEES. Un sous-espace dédié aux données du RZA y a été créé (lien d’accès https://data.indores.fr/dataverse/RZA), et les codes d’accès (compte à créer) sont à demander à partir du formulaire de contact. A noter que pour les projets multi-partenariaux, les universités et les OSU peuvent également mettre à disposition un service d’entrepôt.

Moissonage vers d’autres catalogues

Si vous souhaitez moissonner la base de métadonnées du géocatalogue, le lien URL à renseigner est le suivant :

https://cat.indores.fr/geonetwork/ZACAM/fre/catalog.search#/home

Indiquez par ailleurs le mot clef “ZACAM”

Vocabulaire contrôlé

Lors de la production de vos fiches de métadonnées et du choix des noms de vos variables (dictionnaire de données), nous vous invitons à privilégier le thésaurus EnvThes du réseau eLTER. Les autres thésaurus à privilégier sont : LOTERRE Biodiversité, THEIA/OZCAR, GEMET, AGROVOC.

Se former via le RZA

Le GT 4 Données & science ouverte porté par le Réseau des Zones Ateliers vise à accompagner les Zones Ateliers dans :

la production de données FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
le développement de solutions techniques originales pour la gestion des échantillons et des données
l’acquisition de données…

D’autre part, le GT4 propose une montée en compétence, une harmonisation des pratiques au sein des ZAs et une culture commune sur la gestion des données.

L’ensemble des informations sont sur le site du Réseau des Zones Ateliers.